L'agricoltura intelligente non è un concetto nuovo. Ma come un seme, ha aspettato pazientemente le giuste condizioni. I progressi tecnologici, combinati con la crescente pressione sulla terra e una popolazione in crescita, significano che è giunto il momento. Ecco perché ISO ha riunito alcune delle menti leader mondiali in agricoltura per rendere l'agricoltura intelligente una realtà.
Abbiamo già avuto un'introduzione al lavoro dello "Smart Farming SAG" (Strategic Advisory Group) dell'ISO.
All'inizio del prossimo anno, la loro tabella di marcia fornirà una panoramica dello stato attuale dell'agricoltura intelligente e delle opportunità per gli standard.
Ma chiunque abbia familiarità con la terra saprà già che molte delle principali sfide dell'agricoltura intelligente sono legate all'interoperabilità, alla capacità di diversi sistemi di diversi produttori, come trattori, droni e software di gestione agricola, di scambiare dati e lavorare insieme. La cattiva notizia è che si tratta di un argomento molto complesso.
La buona notizia è che, dai formati di file di dati ai chip delle carte di credito alle reti di area controller, l'interoperabilità è resa possibile dalla standardizzazione.
Ci sono altre sfide, tuttavia: l'agricoltura ha sempre più obiettivi come la redditività, la sostenibilità e il rispetto delle normative.
Questi obiettivi sono spesso in contrasto tra loro e possono significare cose differenti per diversi coltivatori, a seconda della loro geografia, delle dimensioni della loro attività e così via.
L'agricoltura intelligente può avvantaggiare tutti i tipi e le dimensioni di coltivatori, ma le soluzioni agricole intelligenti devono essere convenienti, facili da adottare e portare valore a ciascun utente affinché ci sia adozione da parte di piccoli agricoltori e aziende agricole familiari, nonché operazioni commerciali, piantagioni e allevamenti.
In una serie di articoli, incontreremo gli agricoltori di tutto il mondo. Chiederemo loro come ritengono che l'agricoltura intelligente possa aiutare a migliorare i loro mezzi di sussistenza e aumentare la sostenibilità a lungo termine delle loro fattorie. Ma esamineremo anche le barriere all'adozione e i dubbi che esistono intorno alla tecnologia. Alcuni sono preoccupati che sia troppo costoso, altri temono che non possa scalare o fornire informazioni utili. Ci sono anche processi che trasformeranno rapidamente i modi tradizionali di lavorare e le tecniche che, finora, hanno portato un successo comprovato.
Al fine di valutare queste prospettive molto diverse e capire come si inseriscono in un quadro generale, esamineremo le loro sfide e successi utilizzando il modello della "catena del valore" di Porter, un modo semplice ed efficace per capire come le aziende creano valore.
Comprendere le diverse sfide e opportunità
Inizieremo il nostro viaggio parlando con Rick Murdock, un agricoltore commerciale negli Stati Uniti che coltiva 600 ettari di mais, grano e soia e 20 ettari di stagni di pesce gatto. Alcune delle sue sfide includono l'ottimizzazione degli input delle colture (in particolare i fertilizzanti) per gestire margini ristretti e la mancanza di metodi accurati di previsione della resa in grado di supportare le sue vendite e il marketing. Gli standard intelligenti stanno già affrontando parte di questo e hanno il potenziale per fare di più, ma secondo Rick non è semplice. C'è ancora molta strada da fare, ma stiamo facendo progressi.Successivamente, viaggeremo in Medio Oriente, dove ci collegheremo con Alireza Atri, un agronomo che lavora con un certo numero di famiglie e piccoli agricoltori che producono zafferano e altre colture. Hanno a che fare con una mancanza di accesso al mercato, finanziamenti e strumenti di gestione del rischio come l'assicurazione del raccolto. Questi sono problemi molto diversi da quelli affrontati da Rick: come può l'agricoltura intelligente aiutare questi coltivatori a prendere le giuste decisioni per la loro attività?
La nostra destinazione finale in questa serie è la Germania, il terzo esportatore mondiale di prodotti agricoli. Incontreremo un team di marito e moglie che coltivano mangimi per animali e allevano maiali. Gli agricoltori tedeschi possono avere accesso al mercato e una buona logistica dei fattori di produzione, ma alcuni sono riluttanti a utilizzare più tecnologia. Una preoccupazione è che le informazioni possano essere utilizzate per scopi contrari agli interessi degli agricoltori e, in ultima analisi, spingerli fuori dal mercato.
In che modo gli standard ISO possono affrontare problemi come questi?
"Lo Smart Farming Group dell'ISO riunisce esperti provenienti da tutto il pianeta nel perseguimento di un obiettivo comune: che l'agricoltura sia parte della soluzione a difficili problemi mondiali come la fame, la povertà e il degrado ambientale.
Lo facciamo identificando le opportunità per gli standard, le "ricette nascoste per una realtà migliore" che aiutano le attrezzature agricole, il software e le persone a lavorare meglio insieme, utilizzando i dati per guidare un'agricoltura veramente "intelligente". (Dott. R.Andres Ferreyra, Data Asset Manager,Syngenta Group)
(Fonte: https://www.iso.org)